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近日，新西兰怀卡托大学宣布重磅推出数据科学硕士（Master of Data Science）课程，旨在培养适应数字化时代需求的复合型人才。该课程凭借灵活的学制设置、跨学科友好型录取政策及多元化专业方向，成为国际学生提升数据领域竞争力的优质选择。
灵活学制与入学时间，打破专业壁垒
数据科学硕士课程学制为1.5年，每年设有2月和7月两次开学季。针对不同入学时间，学校制定了差异化的录取政策：
- 2月入学：完全不限本科专业背景，无论学生此前修读人文、商科还是理工科，均可直接申请；
- 7月入学：需具备少量数据或计算机相关本科背景，学校将根据学生具体情况（case by case）进行评估。
这一设计既为非技术背景学生提供了转型机会，也为相关专业本科生提供了深化学习的路径。
多元升学通道，大专学历亦可申请
大专学历者可通过硕士预科衔接该硕士课程。完成预科且平均成绩达B等的学生，可直接升入数据科学硕士项目。这一政策为更多学生提供了进入顶尖数据科学领域深造的机会。
六大专业方向，满足个性化发展需求
除通用数据科学硕士外，学生还可根据兴趣选择细分专业方向，课程时长因方向而异：
- 人工智能硕士（18个月）：聚焦机器学习、自然语言处理等前沿技术；
- 商业分析（12个月）：结合商业逻辑与数据分析，培养企业决策能力；
- 地理信息系统（GIS）（18个月）：探索空间数据建模与可视化应用；
- 健康分析（18个月）：应用数据科学解决医疗健康领域问题；
- 数学方向（18个月）：深化理论建模与算法研究；
- 统计模型（18个月）：专注统计方法与数据分析工具开发。
课程优势与就业前景
怀卡托大学数据科学硕士课程融合了计算机科学、统计学与领域知识，注重实践与理论结合。毕业生可胜任数据分析师、人工智能工程师、商业智能顾问等高薪职位，就业领域覆盖科技、金融、医疗、环保等多行业。学校还提供职业规划支持，帮助学生对接全球就业市场。